કૃષિમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને રોબોટિક્સનો ઉપયોગ કરી સમય સાથે તાલ મિલાવીએ

હાલમાં, કુલજમીનનો લગભગ 37.7% ઉપયોગ પાક ઉત્પાદન માટે થાય છે. રોજગારપેદા કરવાથી લઈને રાષ્ટ્રીય આવક માટે યોગદાન સુધી કૃષિ મહત્વપૂર્ણ છે.ભારત જેવા દેશો માટે કૃષિક્ષેત્રનો હિસ્સો જીડીપીનો 18% છે, અને દેશના 50% કર્મચારીઓને રોજગાર પૂરો પાડે છે. એક અવલોકન કરવામાં આવ્યું છે કે વિશ્વના ઘણા ઉદ્યોગોમાં તકનીકીના લીધે પરિવર્તન આવ્યું છે. આશ્ચર્યજનક રીતે, કૃષિ, જોડે સૌથી ઓછી યાંત્રિકીકરણ હોવા છતાં કૃષિના વિકાસ અને વ્યવસાયિકરણ માટે વેગ મળ્યો છે. કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને રોબોટિક્સ દૈનિક જીવનમાં મુખ્ય ભૂમિકા ભજવે છે. કૃત્રિમબુદ્ધિ અને રોબોટિક્સ એ કૃષિક્ષેત્રે એક ઉભરતી તકનીક છે.આ તકનીકીથી પાકના ઉત્પાદનમાં વૃદ્ધિ, રીઅલ-ટાઇમ મોનિટરિંગ, પાક લણણી, પ્રક્રિયા અને માર્કેટિંગમાં સુધારો થયો છે.કૃષિ આધારિત ક્ષેત્રમાં નવીનતમ તકનીકીઓ જેમ કે સ્વચાલિત કૃષિ રોબોટ્સ અને ડ્રોનનો ઉપયોગ કરીને ખૂબજ મોટો ફાળો આપી રહ્યા છે.વિવિધ હાઇટેક કમ્પ્યુટર આધારિત સિસ્ટમો નીંદણ અને ઉપજ  શોધ જેવા વિવિધ મહત્વપૂર્ણ પરિમાણો નક્કી કરવા માટે રચાયેલ છે. આ લેખમા આવરવામાં આવેલ તકનીકીઓ ઉત્પાદકતા વધારવા, સ્વચાલિત સિંચાઈ, નિંદણ અને છંટકાવ અને ખેડૂતો ઉપર નાકામનું ભારણ ઘટાડવામાં મદદરૂપ થઇ શકશે.

આર્ટિફિશિયલ  ઇન્ટેલિજન્સ  શું  છે?

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અથવા આર્ટિફિશલ ઇંટેલિજન્સને ટૂંકમાં એઆઇ કહે છે. આર્ટિફિશિયલ ઇંટેલિજન્સ (એઆઇ)ને વિવિધ રીતે સમજી શકાય. સામાન્ય વાચકની ભાષામાં, આર્ટિફિશિયલ ઇંટેલિજન્સ (એઆઇ) એટલેમશીનને ‘આપવામાં આવેલી’કૃત્રિમબુદ્ધિ (!) જેની મદદથી મશીન પોતાની જાતે મનુષ્યની જેમ વિચારીને ટાસ્ક કરી શકે છે. આ અર્થમાં, આર્ટિફિશિયલ ઇંટેલિજન્સ એટલે માનવ-બુદ્ધિની માફક ‘ભાષા સમજવાની, ‘વિચાર કરવાની, ‘તર્ક વિતર્ક કરી નિર્ણય લેવાની, ‘ભિન્નભિન્ન પરિસ્થિતિઓમાં પ્લાનિંગ કરવાની’તેમ જ ‘સમજી વિચારીને પ્રોબ્લેમ સોલ્વ કરવાની’કોઈ સિસ્ટમ કે મશીનની ક્ષમતા.

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સના વિકાસનો ઇતિહાસ

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ આજના ડિજીટલ યુગની શિરમોર સમી સિદ્ધિ છે.અમેરિકાના કમ્પ્યુટર સાયન્ટિસ્ટ જોહન મેકાર્થીને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સના પિતા કહેવામાં આવે છે. તેમણે 1955 માં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (આર્ટિફિશલઇન્ટેલિજન્સ) શબ્દપ્રથમવાર પ્રયોજિત કર્યો. જહોન મેકકાર્થીના પ્રયત્નોથી અમેરિકામાં 1956માં ડાર્ટમા ઉથકોલેજ, હેનોવર (ન્યૂહેમ્પશાયર) ખાતે વર્કશોપ (સેમીનાર)માં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો કમ્યુટર સાયંસની નવી શાખા તરીકે સ્વીકાર થયો. જહોનમેક્કાર્થી તે સમયે ડાર્ટમાઉથ કોલેજમાં ફેકલ્ટી હતા. તે પછી તેઓ રિસર્ચફેલો તરીકે મેસેચ્યુસેટ્સ ઇન્સ્ટીટ્યુટ ઓફ ટેકનોલોજી (એમઆઇટી)માં જોડાયા. 1962થી 2000 સુધી તેઓ સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટીમાં પ્રોફેસર રહ્યા. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ડેવલપ કરવામાં જોહનમેકાર્થીનું બહુમૂલ્ય યોગદાન રહ્યું.

કૃષિમાં  કૃત્રિમબુદ્ધિ અને રોબોટિક્સનો  અવકાશ

• સ્વચાલિત સ્માર્ટ સિંચાઈ સિસ્ટમ

સિંચાઇ વ્યવસ્થાપનનાં પ્રશ્નો ખૂબ નિર્ણાયક હોય છે. અયોગ્ય સિંચાઇ વ્યવસ્થાપન પાકને નુકસાન તરફદોરી જાયછે અને પાક ગુણવત્તામાં ઘટાડો થતો હોય છે. તેથી ઉત્પાદકતા સુધારવા માટે સ્માર્ટ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમની જરૂર છે જે સ્માર્ટ સિંચાઈ સિસ્ટમ પુરી પાડી શકે છે. આ સ્માર્ટ સિંચાઈ સિસ્ટમ ઇન્ટરનેટ (આઇઓટી) આધારિત ઉપકરણ પરચાલે છે, જે જમીનની ભેજ અને આબોહવાની સ્થિતિ ઉપરથી વિશ્લેષણ કરીને સિંચાઈ પ્રક્રિયાને સ્વચાલિત કરી શકે છે. સિંચાઈએ સૌથી વધુ શ્રમપ્રધાન કાર્ય છે, જે કૃત્રિમ બુદ્ધિ તકનીક દ્વારા ટાળી શકાય છે. રીઅલ ટાઇમ મશીનનો ઉપયોગ સ્વચાલિત સિંચાઇ સિસ્ટમો માટે રચાયેલ છે,જે સતત ઇચ્છિત જમીનને જાળવી શકે અને  સરેરાશ ઉપજ વધારવામાં મદદરૂપ થઇ શકે છે. ખેડૂતોની મુશ્કેલીઓ નોંધપાત્ર રીતે પણ વાહન ચલાવવાની સંભાવના પૂરી પાડે છે. કૃષિ સિંચાઈમાં લગભગ 70% જેટલા તાજા પાણીનો ઉપયોગ થાય છે,જે આ તકનીકથી પાણીનો બચાવ સારી માત્રામાં થાય છે.

• પાકની દેખરેખ અને જમીનની તંદુરસ્તી

એઆઈનો ઉપયોગ કરીને જમીન અને પાકમાં ખામીઓને અસરકારક રીતે શોધી અને એમનું નિયંત્રણ કરી શકાય છે. હાય પર સ્પેક્ટ્રલ ઇમેજિંગ અને 3-ડીલેસર સાથે સેન્સિંગ કરેલ ફોટોનો ઉપયોગ કરીને એઆઈ તકનિકથી પાક અને જમીનમાં આવતા રોગ, ખામીઓ, જીવાતો અને અપૂરતા પાણીની પાક પરની અસર જેવી માહિતી ચોક્કસપૂર્વક અને ખેતરના ક્યાં ચોક્કસ ભાગમાં આવી છે તે પણ જાણી શકાય  છે. સમય અને પ્રયત્ન બંનેના દ્રષ્ટિકોણથી ખેડૂતો આ મોનિટરિંગમાં એઆઈનો ઉપયોગ કરીને ક્રાંતિકારી આવી શકે છે.

• નીંદણ વ્યવસ્થાપન

નીંદણ વ્યવસ્થાપન અસરકારક રીતે કમ્પ્યુટર, કેમેરા, રોબોટિક્સ અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરીને લાગુ કરી શકાય છે. એઆઈની સહાયથી નીંદણના ઉપદ્રવ વાળાવિસ્તારની વિગત આપીને તે જ વિસ્તારમાં રસાયણનો સ્પ્રેકરવામાં આવે છે. આનાથી રસાયણનો બચાવ અને ઓછાં ખર્ચામાં અસરકારક પરિણામ મેળવી શકાય છે. આ મુદ્દાઓને એઆઇ-સક્ષમ કૃષિ રોબોટ્સથી નીંદણ અને પાકને બચાવવા માટે વધુ કાર્યક્ષમ ગણાવામાં આવે છે.

• ખેતીમાં ડ્રોન

ડ્રોનના  ક્ષેત્રમાં એટલો વિકાસ થઇ રહ્યો છે કે હવે તે ખેતીના ઉપયોગમાં પણ લઇ શકાય એમ છે. ડ્રોન એ એક એવું માનવરહિત હવાઈ વાહન છે, જેને ચોક્કસ સીમાની અંદર દૂરથી ઉડાડી અને નિયંત્રણ કરી શકાય છે, આથી જ તેની ખેતીમાં અપાર સંભાવનાઓ છે. ડ્રોનના ઉપયોગથી ખેતીમાં નીચે મુજબ વિવિધરૂપમાં કરવામાં આવે છે.

પાકચક્રની શરૂઆતમાં જ ડ્રોનનો ઉપયોગ હાલની જમીનની ગુણવત્તાના ઉપયોગી ડેટા મેળવવા માટે કરી શકાય છે. હાલની સ્થિતિમાં માટી નાત્રિ-પરિમાણીય (3D) નકશા પ્રાપ્ત કરીને, તમે જમીનની ગુણવત્તા, પોષક તત્વો અને બિનઉપદ્રવ જમીન લગતી કોઈ સમસ્યાઓ છે કે નહીં, તેની વિસ્તારમાં માહિતી મેળવી શકો છો. આ માહિતી ખેડૂતોને રોપણી, પાક, જમીન અને તેના વ્યવસ્થાપન માટે સૌથી અસરકારક નક્કી થઇ શકે છે. હાલની દેખરેખમાં જળસંસાધનોનો વધુ સારી રીતે ઉપયોગ કેમ કરવો અને પાકનાં  પોષક તત્વોનું વધુ અસરકારક રીતે સંચાલન કરવામાં ઉપયોગી બને છે. એક અથવા એક કરતાં વધારે ખેતરોનું ક્ષેત્રફળ અને આકારની માહિતી પણ મેળવી શકાય.

કૃષિ ડ્રોનથી તમે આ પ્રકારની માહિતી એકત્રિત કરી શકશો:

1. એકંદરે પાક અને છોડનું આરોગ્ય

2. પાકના પ્રકાર પર આધારિત જમીન વિતરણ

3. વર્તમાન પાક જીવનચક્ર

4. વર્તમાન પાક વિસ્તારના વિગતવાર જીપીએસ નકશો

ખેડૂતો માટે ચેટબોટ્સ

ચેટબોટ્સમાં વપરાશકર્તાઓ માટે વાતચીત વર્ચુઅલ સહાયક જેવા સ્વચાલિત ક્રિયા પ્રતિક્રિયાઓ શામેલ છે. કૃષિમાં આનોઉપયોગખેડુતો, સરકારી હિસ્સેદારો અને ઉત્પાદકો વચ્ચેના સંદેશા વ્યવહાર માટે થાય છે. કૃષિ સહાય દ્વારા આ ઉભરતી તકનીકને પણ સમજી શકે છે. તેમના પ્રશ્નોના જવાબો ખેડૂતોને ખેતીની ચોક્કસ સમસ્યાઓ અંગે સલાહ અને ભલામણો આપે છે.

એઆઈ ખેડૂતોને ઉત્પાદનની ક્ષમતા વધારવામાં મદદ કરી શકે છે અને ઉત્પાદન ખર્ચ અને મુશ્કેલીઓનો ઘટાડે છે. એઆઈનો ફેલાવો બધા એપ્લિકેશન ડોમેન્સમાં થઇ રહ્યો છે એ કહેવાની જરૂર નથી પણ એ આવનારા સમયમાં કૃષિ સંશોધન અને કૃષિ વિકાષમાં એક આદર્શરૂપ સાબિત થશે. ખેતીમાં લાગતી લાગતને રીઅલટાઇમ મેનેજ સાથે સાથે વધુ ચોકસાઈ સાથે ઓટોમેશન કરી શકાય છે, જે પરંપરાગત કૃષિને ચોકસાઇ તરફ જવામાં મદદ કરી રહ્યું છે. એઆઈ અને રોબોટિક્સ તકનીક લાંબા સમય માટે વ્યવહારુ અને ઓછા ખર્ચે કૃષિમાં લાભદાયી થશે. આ તકનીક બધા ખેડૂત મિત્રોને સરસતાથી મળી રહેએ માટે કૃષિ નિષ્ણાતો સતત પ્રયત્નો કરી રહ્યા છે.