આગામી 10 વર્ષમાં કૃષિમાં આવશે નવા ક્રાંતિકારી પરિવર્તન, AIનો જોવા મળશે ભરપૂ ઉપયોગ

ટેકનોલોજી અને પરિવર્તનની સાથે કૃષિ ક્ષેત્ર પણ હરણફાળ ભરી રહ્યું છે. કૃષિ ક્ષેત્રમાં છેલ્લા લગભગ એક દાયકામાં મોટા પરિવર્તન જોવા મળી રહ્યા છે ત્યારે આગામી એક દાયકામાં કૃષિ ક્ષેત્રમાં આર્ટીફિસિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI)ના ક્ષેત્રમાં જે પરિવર્તન આવી રહ્યા છે તે કૃષિ ક્ષેત્ર માટે વરદાનરૂપ સાબીત થઈ શકે છે. એટલે કે આગામી 10 વર્ષમાં કૃષિ ક્ષેત્રે આર્ટીફિસિયલ ઈન્ટલિજન્સનો ભરપૂર ઉપયોગ થતો જોવા મળશે. તેને લીધે ખેડૂતો મોટા પ્રમાણમાં ઉત્પાદન મેળવી શકશે, તથા વધુ વૈજ્ઞાનિક અભિગમ અપનાવી શકશે.

આગામી 10 વર્ષમાં કૃષિમાં ક્રાંતિકારી પરિવર્તન આવશે, મોટા સોફ્ટવેર એન્જિનિયરો ખેડૂતો સાથે કામ કરશે

AI કૃષિમાં નવ મોટા ફેરફારો લાવી શકે છે

1) અનુમાનિત વિશ્લેષણ

AI વાવણી અને લણણી માટે યોગ્ય સમયની આગાહી કરવા માટે હવામાનની પેટર્ન, જમીનની ભેજ અને પાકના વિકાસ દરના ડેટાનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે. આનાથી ખેડૂતોને પાકની રોપણી, સિંચાઈ અને લણણી વિશે વધુ સારા નિર્ણયો લેવામાં મદદ મળી શકે છે.

2) ક્રોપ મોનિટરિંગ/સ્માર્ટ સેન્સર્સ

AI-સંચાલિત સેન્સરનો ઉપયોગ પાકના સ્વાસ્થ્ય અને વૃદ્ધિ પર દેખરેખ રાખવા માટે થઈ શકે છે, જે ખેડૂતોને સંભવિત સમસ્યાઓ જેમ કે જીવાતોના ઉપદ્રવ અથવા પોષક તત્ત્વોની ખામીઓ ગંભીર સમસ્યા બનતા પહેલા ઓળખી શકે છે. તેઓ પ્રાણીઓની સંભાળ માટે પણ વાપરી શકાય છે.

3) સ્વાયત્ત વાહનો

AI-સંચાલિત ટ્રેક્ટર અને ડ્રોનનો ઉપયોગ મનુષ્યની જરૂરિયાત વિના પાક રોપવા, દેખરેખ રાખવા અને કાપણી કરવા, મજૂરી ખર્ચ ઘટાડવા અને ઉત્પાદકતા વધારવા માટે થઈ શકે છે.

4) મિશ્ર વાસ્તવિકતા

આના દ્વારા, ખેડૂતો તેમના વાસ્તવિક ખેતર, પાક અને પ્રાણીઓને વર્ચ્યુઅલ વાસ્તવિકતામાં વિવિધ ખૂણાઓથી અને કોઈપણ અંતરથી જોઈ અને તેમની સાથે વાર્તાલાપ કરી શકે છે.

5) સપ્લાય ચેઇન મેનેજમેન્ટ

AI ખેતરથી ડાઇનિંગ ટેબલ સુધી પાકને ટ્રેક કરી શકે છે, તે સુનિશ્ચિત કરી શકે છે કે તે યોગ્ય રીતે સંગ્રહિત, પરિવહન અને વેચવામાં આવે છે.

6) છોડનું સંવર્ધન

AI નો ઉપયોગ છોડના જિનેટિક્સનું પૃથ્થકરણ કરવા અને આગાહી કરવા માટે કરી શકાય છે કે કયા લક્ષણો વધુ સારી ઉપજ, રોગ પ્રતિકાર અથવા અન્ય ઇચ્છનીય લાક્ષણિકતાઓમાં પરિણમશે.

7) આબોહવા અનુકૂલન

AI ખેડૂતોને બદલાતી હવામાન પેટર્ન અને અન્ય આબોહવા-સંબંધિત પડકારો સાથે અનુમાનિત કરવામાં મદદ કરી શકે છે કે ચોક્કસ પરિસ્થિતિઓમાં કયા પાક શ્રેષ્ઠ પ્રદર્શન કરશે અને જોખમ ઘટાડે તેવી વ્યવસ્થાપન વ્યૂહરચનાઓની ભલામણ કરી શકે છે.

8) પાણી વ્યવસ્થાપન

પાકને ક્યારે અને કેટલી સિંચાઈ કરવી, અને વરસાદી પાણીનો સંગ્રહ અને પુનઃઉપયોગ કરવાની રીતો ઓળખીને AI ખેડૂતોને પાણીના ઉપયોગનું સંચાલન કરવામાં મદદ કરી શકે છે.

9) ફૂડ સેફ્ટી

ખાદ્ય ઉત્પાદન અને પુરવઠા શૃંખલા પ્રણાલીઓના ડેટાનું પૃથ્થકરણ કરીને આંખ ખોરાકજન્ય બિમારીને શોધવા અને અટકાવવામાં મદદ કરી શકે છે.